Docitive Networks. A Step Beyond Cognition

Projecte fet en col.laboració amb Centre Tecnològic de Telecomunicacions de CatalunyaCatalà: En les Xarxes Docents es por ta més enllà la idea d'elaborar decisions intel ligents. Per mitjà de compartir informació entre els nodes, amb l'objectiu primordial de reduir la complexitat i millorar el rendiment de les Xarxes Cognitives. Per a això es revisen alguns conceptes importants de les bases de l'Aprenentatge Automàtic, prestant especial atenció a l'aprenentatge per reforç. També es fa una visió de la Teoria de Jocs Evolutius i de la dinàmica de rèpliques. Finalment, simulacions ,basades en el projecte TIC-BUNGEE, es mostren per validar els conceptes introduïts.Castellano: Las Redes Docentes llevan más alla la idea de elaborar decisiones inteligentes, por medio de compartir información entre los nodos, con el objetivo primordial de reducir la complejidad y mejorar el rendimiento de las Redes Cognitiva. Para ello se revisan algunos conceptos importantes de las bases del Aprendizaje Automático, prestando especial atencion al aprendizaje por refuerzo, también damos una visón de la Teoría de Juegos Evolutivos y de la replicación de dinamicas. Por último, las simulaciones basadas en el proyecto TIC-BUNGEE se muestran para validar los conceptos introducidos.English: The Docitive Networks further use the idea of drawing intelligent decisions by means of sharing information between nodes with the prime aim of reduce complexity and enhance performance of Congnitive Networks. To this end we review some important concepts form Machine Learning, paying special atention to Reinforcement Learning, we also go insight Evolutionary Game Theory and Replicator Dynamics. Finally, simulations Based on ICT-BUNGEE project are shown to validate the introduced concepts

Docitive Networks. A Step Beyond Cognition

Projecte fet en col.laboració amb Centre Tecnològic de Telecomunicacions de CatalunyaCatalà: En les Xarxes Docents es por ta més enllà la idea d'elaborar decisions intel ligents. Per mitjà de compartir informació entre els nodes, amb l'objectiu primordial de reduir la complexitat i millorar el rendiment de les Xarxes Cognitives. Per a això es revisen alguns conceptes importants de les bases de l'Aprenentatge Automàtic, prestant especial atenció a l'aprenentatge per reforç. També es fa una visió de la Teoria de Jocs Evolutius i de la dinàmica de rèpliques. Finalment, simulacions ,basades en el projecte TIC-BUNGEE, es mostren per validar els conceptes introduïts.Castellano: Las Redes Docentes llevan más alla la idea de elaborar decisiones inteligentes, por medio de compartir información entre los nodos, con el objetivo primordial de reducir la complejidad y mejorar el rendimiento de las Redes Cognitiva. Para ello se revisan algunos conceptos importantes de las bases del Aprendizaje Automático, prestando especial atencion al aprendizaje por refuerzo, también damos una visón de la Teoría de Juegos Evolutivos y de la replicación de dinamicas. Por último, las simulaciones basadas en el proyecto TIC-BUNGEE se muestran para validar los conceptos introducidos.English: The Docitive Networks further use the idea of drawing intelligent decisions by means of sharing information between nodes with the prime aim of reduce complexity and enhance performance of Congnitive Networks. To this end we review some important concepts form Machine Learning, paying special atention to Reinforcement Learning, we also go insight Evolutionary Game Theory and Replicator Dynamics. Finally, simulations Based on ICT-BUNGEE project are shown to validate the introduced concepts

Addictive and wonderful : the experience of reading the Harry Potter series

Aquest document està relacionat amb: Charming and bewitching : considering the Harry Potter serie

Learning-based resource allocation in wireless networks

This thesis investigates learning-based resource allocation techniques for future wireless networks (FWNs). Motivated by recent technological developments, two types of FWNs are studied: energy harvesting (EH) wireless sensor networks (WSNs), and high-capacity cellular networks (HC-CNs) with caching capabilities. In an EH-WSN, each node is powered by a rechargeable battery and harvests energy from the environment. First, a multi-access throughput optimisation problem is studied, when the access point schedules EH sensor nodes without the knowledge of their battery states. A low-complexity policy is shown to be optimal in certain cases, and a scheduling algorithm, which takes into account the random processes governing the energy arrivals in the system, is proposed, and compared to an upper bound. Second, a point-to-point communication system with an EH transmitter is considered. Since the characteristics of the environment in which the sensor will be deployed are not known in advance, we assume no a priori knowledge of the random processes governing the system, and propose a learning theoretic optimisation for the system operation. The performance of the proposed algorithm is compared to that of two upper bounds, obtained by providing more information to the transmitter about the random processes governing the system. We then turn our attention to content-level selective offloading to an infostation terminal in an HC-CN. The infostation, which stores high data-rate content in its cache memory, allows cellular users in the vicinity to directly download the stored content through a broadband connection, reducing the latency and the load on the cellular network. The goal of the infostation cache controller is to store the most popular content such that the maximum amount of traffic is o oaded to the infostation. The optimal cache content management problem when content popularity is unknown is studied, and a number of algorithms to learn the content popularity pro le are proposed. The performances of these algorithms are compared to that of an informed upper bound, obtained when the content popularity pro le is known.Open Acces

Autonomous receiver: symbol-rate and modulation classification algorithms

Projecte fet en col.laboració amb ESOC-ES

Autonomous receiver: symbol-rate and modulation classification algorithms

Projecte fet en col.laboració amb ESOC-ES

Psicothema

Resumen tomado de la publicaciónAntecedentes: el Promedio del Error Porcentual Absoluto (MAPE) es probablemente la medida de adecuación de la previsión más ampliamente utilizada. Sin embargo, no cumple el criterio de validez debido a que la distribución de los errores porcentuales absolutos habitualmente presenta una forma asimétrica a la derecha con presencia de valores alejados. En estos casos, el MAPE proporciona una sobreestimación del correspondiente parámetro poblacional. En el presente trabajo se propone un índice alternativo, denominado MAPE Resistente o R-MAPE, y basado en el cálculo del M-estimador de Huber, el cual permite superar la mencionada limitación. Método: se utilizan los resultados derivados de la aplicación de modelos de Red Neuronal Artificial (ANN) y modelos Autorregresivos Integrados de Media Móvil (ARIMA) en la previsión de una serie temporal. Resultados: se puede observar que la media aritmética, el MAPE, realiza una sobreestimación del correspondiente parámetro poblacional, a diferencia del R-MAPE, sobre un conjunto de distribuciones de errores con asimetría a la derecha y presencia de valores alejados. Conclusiones: nuestros resultados ponen de manifiesto que el R-MAPE representa una adecuada alternativa en la medición del ajuste en la previsión, debido a que proporciona una evaluación válida de dicho ajuste en comparación al MAPE.Universidad de Oviedo. Biblioteca de Psicología; Plaza Feijoo, s/n.; 33003 Oviedo; Tel. +34985104146; Fax +34985104126; [email protected]

Perfils socials en la intervenció ambiental : una perspectiva professional

exts: Teresa Anguera, Francesc Aragall, Ricard Blasco, Antoni Choy, Jaume Guàrdia, Joan Guàrdia, Lupicinio Iñiguez, Juli Llueca, Jordi Maña, Núria Miró, Montserrat Morales, Emília Moreno, Josep Muntañola, Enric Pol, Antoni remesar, Joan Rieradevall, Marta Roca, Àngels Rovira,Josep maria Serena, Sergi Valera, Fèlix Vàzquez, Tomeu Vidal. / Compiladors: Enric Pol i Tomeu VidalEs defineixen els àmbits, rols, instruments i utilitats per al treball professional del científic social en el camp del medi ambient. Els autors del volum i de cada un dels capítols provenen de diferents perfils professionals - enginyers, arquitectes, educadors, economistes, ergònoms, advocats, químics i psicòlegs ambientals i socials, professors, tots ells, del Màster en Intervenció Ambiental, promotor de la col·lecció. Els àmbits definits són: la planificació, la gestió ambiental, els estudis i les avaluacions d'impacte ambiental, les auditories ambientals, les anàlisis del cicle de vida dels productes o les condicions laborals, la mobilitat i els usuaris de la via pública, el màrqueting, la promoció i l'educació ambientals; a més d'una revisió de la legislació vigent i algunes directives metodològiques